{"id":14135,"date":"2020-07-01T15:33:43","date_gmt":"2020-07-01T15:33:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.f5tci.com\/?p=14135"},"modified":"2021-05-10T16:53:16","modified_gmt":"2021-05-10T16:53:16","slug":"analise-preditiva-nos-cuidados-de-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/f5tci.com\/en\/2020-07-01_analise-preditiva-nos-cuidados-de-saude\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise preditiva nos cuidados de sa\u00fade"},"content":{"rendered":"
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Prever \u00e9 a capacidade de antecipar um acontecimento, decorrente da premissa de que existe um padr\u00e3o ou uma regularidade naquilo que observamos. A an\u00e1lise de dados preditiva \u00e9 a pr\u00e1tica de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o dos dados existentes, para determinar padr\u00f5es e prever resultados e tend\u00eancias futuras, recorrendo a t\u00e9cnicas de data mining e machine learning.<\/p>\n

Setores de neg\u00f3cio como a ind\u00fastria, as seguradoras, as telecomunica\u00e7\u00f5es e a distribui\u00e7\u00e3o, usam o potencial da an\u00e1lise preditiva para identificar mercados, analisar e mitigar riscos, identificar novas oportunidades de venda, identificar futuros clientes, oferecer produtos e servi\u00e7os, avaliar campanhas de marketing e o comportamento dos clientes, entre outros exemplos de utiliza\u00e7\u00e3o. Para al\u00e9m de todos estes setores, acresce um que se traduz n\u00e3o s\u00f3 na obten\u00e7\u00e3o de benef\u00edcios para a organiza\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m em benef\u00edcios para toda a popula\u00e7\u00e3o: o setor dos cuidados de sa\u00fade.<\/p>\n

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Com a crescente sensibilidade para a import\u00e2ncia da otimiza\u00e7\u00e3o na gest\u00e3o das entidades prestadoras de servi\u00e7os de sa\u00fade, bem como da experi\u00eancia vivenciada pelos utentes, este artigo dedica-se a explorar algumas das vantagens do uso da an\u00e1lise de dados preditiva<\/strong>.<\/p>\n

De acordo com um estudo conduzido pela Society of Actuaries em 2019, cerca de 60% dos executivos utilizam ativamente an\u00e1lise preditiva nas suas organiza\u00e7\u00f5es. Os resultados obtidos com a sua utiliza\u00e7\u00e3o correspondem maioritariamente ao aumento dos \u00edndices de satisfa\u00e7\u00e3o dos utentes, \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de custos e aumento da lucratividade. Como s\u00e3o alcan\u00e7ados esses resultados? Eis alguns exemplos:<\/p>\n

\u2022 Otimiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o de tempo e recursos humanos<\/span>
O uso de an\u00e1lise de dados para obter visibilidade sobre o fluxo de admiss\u00f5es hospitalares. A atribui\u00e7\u00e3o de mais recursos humanos em momentos de maior demanda e redu\u00e7\u00e3o em per\u00edodos cuja previs\u00e3o \u00e9 de menor necessidade, conduz a uma melhor gest\u00e3o dos custos associados \u00e0 gest\u00e3o de colaboradores e aumenta a efici\u00eancia do servi\u00e7o prestado.<\/p>\n

\u2022 Gest\u00e3o de prioridades e apoio \u00e0 decis\u00e3o em unidades de cuidados intensivos<\/span>
As unidades de cuidados intensivos recebem doentes com patologias e les\u00f5es graves que requerem um atendimento muito especializado e monitoriza\u00e7\u00e3o constante de equipamento de alta tecnologia. Nestas unidades, onde grandes volumes de dados e biossinais s\u00e3o gerados, \u00e9 necess\u00e1ria a utiliza\u00e7\u00e3o de uma ferramenta que permita a an\u00e1lise de um grande volume de dados, agregada ao historial cl\u00ednico e a outros dados de interesse. Se a estes for aplicado um algoritmo que permita gerar e propor a estrat\u00e9gia terap\u00eautica mais adequada para o paciente (f\u00e1rmacos, doses e cuidados), \u00e9 poss\u00edvel oferecer uma melhor qualidade de atendimento, reduzir a variabilidade na decis\u00e3o cl\u00ednica e aumentar a efici\u00eancia dos profissionais.<\/p>\n

\u2022 Realiza\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3stico precoce<\/span>
A an\u00e1lise preditiva cria condi\u00e7\u00f5es que possibilitam a realiza\u00e7\u00e3o de um diagn\u00f3stico precoce, permitindo a interven\u00e7\u00e3o m\u00e9dica antes que a respetiva doen\u00e7a resulte em danos mais impactantes. Um exemplo \u00e9 o uso na oncologia, atrav\u00e9s do recurso a:
o Algoritmos preditivos para identifica\u00e7\u00e3o dos doentes oncol\u00f3gicos com maior risco de readmiss\u00e3o hospitalar ap\u00f3s uma cirurgia ou outro tratamento oncol\u00f3gico;
o Intelig\u00eancia artificial e algoritmos para an\u00e1lise das imagens resultantes de tomografias computorizadas, permitindo uma forma mais r\u00e1pida de identifica\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e caracteriza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u2022 Investiga\u00e7\u00e3o cl\u00ednica na ind\u00fastria farmac\u00eautica<\/span>
O recurso \u00e0 an\u00e1lise preditiva para ensaios cl\u00ednicos facilita a sele\u00e7\u00e3o da respetiva amostra. Atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados relativos \u00e0 informa\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica da popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel selecionar o grupo de indiv\u00edduos mais apropriado ao objetivo do ensaio cl\u00ednico, diminuindo o vi\u00e9s e aumentando a efici\u00eancia.<\/p>\n

As vantagens do recurso \u00e0 an\u00e1lise preditiva est\u00e3o cada vez mais sustentadas e o seu uso tem vindo a ser reconhecido pelas entidades e utilizadores. Todavia, registam-se ainda barreiras \u00e0 sua ado\u00e7\u00e3o, n\u00e3o s\u00f3 relacionadas com quest\u00f5es or\u00e7amentais, mas cada vez mais associadas ao elevado volume de dados e \u00e0 falta de compet\u00eancias dos colaboradores existentes para o devido tratamento e an\u00e1lise. N\u00e3o obstante, importa real\u00e7ar que o valor dos dados est\u00e1 nas pessoas<\/strong>. Os dados e todas as solu\u00e7\u00f5es constru\u00eddas sobre o potencial da sua an\u00e1lise, n\u00e3o se destinam a substituir a fun\u00e7\u00e3o do profissional de sa\u00fade, constituem sim ferramentas valiosas de apoio \u00e0 decis\u00e3o e \u00e0 gest\u00e3o, sendo verdadeiramente \u00fateis e relevantes quando integradas com a experi\u00eancia e vis\u00e3o de quem presta cuidados e interage socialmente com o utente.<\/p>\n

In\u00eas Pinho | Sales Consultant<\/p>\n

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