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What fundamentally changes for data teams?

“If this transition materializes, the value of BI teams may progressively shift. From the ability to build dashboards to the ability to govern meaning, certify metrics, and manage business vocabulary. To structure consistent semantic layers and create data products designed not only for human consumption but also for AI agents. Perhaps the most important change is not technological, it is organizational.

O conteúdo O centro do BI e dos dados está a mudar? aparece primeiro em F5tci.

 

What Is the Gartner Magic Quadrant for Analytics and BI Platforms?

The Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms is an annual analysis that evaluates and positions leading market tools based on their ability to execute and the completeness of their vision.

These platforms enable organizations to:

• Model, visualize, and analyze data to support informed decision-making;
• Create interactive dashboards and automated reports;
• Optimize operations based on real-time data.

With the growing use of AI, automation, and data integration, the 2025 Magic Quadrant reflects a new phase of modern Business Intelligence.

Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2025

🔑 Key Strengths:

• High customer satisfaction and retention;
• The associative model itself, which allows exploring data without predefined paths;
• Compatibility with multicloud environments and enterprise applications.

⚠️ Points of Caution:

• Lack of a proprietary cloud ecosystem, which may limit corporate strategies;
• Lack of a serverless architecture, which can be a constraint in data lakehouse environments;
• NLQ (Natural Language Query) capabilities are still somewhat limited compared to other providers offering more robust natural language interactions.

Relevance of This Report for Your Organization

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O conteúdo IA, automação e qualidade de dados com Qlik aparece primeiro em F5tci.

When and Why to Move to Microsoft Fabric for a Unified Data Platform

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In today’s data-driven world, implementing best practices in data governance is essential to ensure quality, security, and regulatory compliance. Organizations that adopt strong governance practices can extract greater value from their information, reduce risks, and enhance decision-making.

In this article, we explore some of the best practices for data governance and how tools such as Qlik Sense and Microsoft Power BI can support organizations in this process:

Define Clear Policies and Procedures

The first step is to establish clear rules for how data should be managed, shared, and protected. This includes guidelines on:

• Who has access to the data;
• How the data should be classified (sensitive, public, restricted);
• How to ensure data quality and consistency.

Microsoft Purview is an excellent tool for creating and implementing data governance policies, enabling organizations to track and classify data across the enterprise. It helps identify sensitive data and enforce appropriate access control rules. Additionally, Power BI can be used to monitor compliance with data governance policies through detailed reports and interactive dashboards that provide real-time visibility into data usage and access.

Qlik Sense offers greater flexibility to meet specific needs, making it recommended for organizations that require advanced customization.

2. Ensure Data Quality

Inconsistent or incorrect data can lead to misguided decisions and negatively impact the business. To maintain quality, it is essential to have processes for:

• Data cleansing and standardization;
• Input validation and regular audits;
• Continuous monitoring of data quality.

Qlik Sense allows automation of data integration and transformation, ensuring that information used for analysis is always consistent, up‑to‑date, and reliable.

Power BI enables the creation of data quality reports that highlight inconsistencies and issues in real time.

3. Implement Access Control and Security

Protecting data from unauthorized access is essential to avoid breaches and ensure compliance with regulations such as GDPR.

• Multi‑factor authentication (MFA);
• Role‑based access control (RBAC);
• Encryption of data.

Microsoft Enter ID enables efficient access management, ensuring that only authorized users can view or modify sensitive data. Power BI offers detailed permission control at the row level (Row-Level Security), allowing different users to view different information based on their permissions. Qlik Sense uses a Section Access approach, which is highly effective but may require more detailed configuration.

A company with a national sales team may have a performance report containing data from all regions. With Row‑Level Security, a salesperson only sees data from their region, while a regional manager can access all regions under their supervision.

4. Monitor and Audit Data Regularly

Data governance is not static. Continuous monitoring and auditing are essential to identify risks and improvement opportunities.

Qlik Sense provides interactive dashboards for monitoring governance‑related KPIs, ensuring transparency and traceability.

Power BI allows automated alerts and audit dashboards that track data access and modifications. When combined with Azure Monitor and Log Analytics, it offers a detailed view of data behavior over time.

If a dashboard shows an increase in duplicate customer records, the team can investigate and correct the issue before it affects marketing or customer service operations. Similarly, identifying missing values in critical fields can trigger immediate action to complete the information and maintain data integrity.

5. Empower Employees

Technology alone is not enough — employee engagement is essential. Educating teams on data governance best practices helps prevent errors and strengthens information security.

Power BI and Qlik Sense can be used to create educational dashboards showing compliance indicators and best practices adopted by the team, reinforcing a culture of governance.

Implementing an effective data governance strategy is not simple, but with the right tools and a structured approach, organizations can ensure reliable, secure, and compliant data.

Is your company ready to elevate its data governance to the next level?

Contact our specialists to learn how we can help!

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Benefícios da contratação de uma equipa com dupla especialização:

1. Total Cost of Ownership (TCO): O conhecimento avançado nas duas plataformas permite otimizar custos, evitar duplicação de esforços e aumentar a eficiência no planeamento da infraestrutura;
2. Facilidade de integração e escalabilidade: Estas equipas conseguem identificar rapidamente quais os componentes e processos de integração que precisam de ser adaptados, maximizando o potencial da nova plataforma;
3. Capacidades específicas de visualização e modelagem de dados: Garantia de que a lógica de negócio existente numa plataforma é eficazmente traduzida para a outra. O conhecimento em data visualization garante que visualizações-chave mantenham a clareza e a eficácia na nova plataforma;
4. Preferência dos utilizadores finais e nível de suporte: Melhor preparação para atender às preferências dos utilizadores finais. Esta abordagem personalizada minimiza resistências à mudança, oferecendo formação direcionada e suporte contínuo. Com isso, a transição é mais eficiente, e os utilizadores podem explorar rapidamente o potencial da nova ferramenta;

Segundo a Dresner Advisory Services, aproximadamente 55% das organizações de BI estão a atravessar um processo de migração, ou planeiam migrar para uma solução de BI cloud. Quando o caso de migração considera a transição do QlikView ou Qlik Sense para o ecossistema Microsoft, existem desafios técnicos significativos. Estes compreendem a replicação de dashboards e a adaptação de modelos de dados.

Etapas cruciais na migração de Qlik para Power BI:

1. Mapeamento preciso dos dados: Recurso a ferramentas como Qlik Data Catalyst ou o Power Query para analisar o esquema atual no Qlik e planear a estrutura no Power BI.
2. Identificação e consolidação das aplicações redundantes: Identificar relatórios com baixa frequência de acesso, eliminando-os ou consolidando métricas similares num único dashboard no Power BI.
3. Priorização das aplicações que são mais críticas para o negócio;
4. Definição de processos consistentes para reduzir o erro humano: Estabelecer workflows de extração, transformação e carregamento (ETL) claros e documentados, usando ferramentas como o Dataflows no Power BI.
5. Garantia de manutenção da qualidade dos dados e data governance: Configurar regras de qualidade nos datasets. Garantir que valores inválidos – como campos em branco ou fora de intervalo – são identificados e corrigidos automaticamente, antes de carregar os dados.
6. Replicação otimizada dos dashboards: Usar práticas de design, como a redução do número de visualizações simultâneas ou utilização de filtros dinâmicos para melhorar a performance no Power BI. Identificar visualizações passíveis de replicação entre as duas plataformas, para uma adoção suave dos novos reports.
7. Transição suave dos utilizadores (comparação personalizada de workflows): Demonstrar como um utilizador pode converter expressões de cálculo Qlik (Set Analysis) em fórmulas DAX, com guias passo a passo.
8. Identificação das métricas de user engagement: Analisar dashboards mais utilizados pelos utilizadores no Power BI. Comparar com os mais acedidos no Qlik, para identificar necessidades não atendidas na nova solução.

Para esta transição existem vantagens evidentes em escolher uma equipa de consultoria que tenha know-how em ambas as tecnologias. Equipas com conhecimento profundo em Qlik e Power BI tornam a avaliação do projeto mais realista e eficiente. São capazes de reduzir o tempo total para migração, com maior fiabilidade, e atribuem maior personalização ao suporte e formação.

Fale connosco e planeie uma transição bem-sucedida com o nosso suporte especializado!

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Principais Novidades no Qlik Cloud

Qlik Anonymous Access

A grande estrela deste trimestre! Este recurso permite partilhar insights analíticos com uma audiência pública, como parceiros externos ou clientes, usando a plataforma segura e escalável do Qlik Cloud. Seja incorporando visualizações em websites ou aplicações de terceiros, por meio das novas APIs qlik-embed ou links compartilháveis, o potencial de alcance expandiu-se significativamente.

Fonte: Qlik

Visualizações

As melhorias visuais oferecem mais flexibilidade e estilo para os dashboards:

• Barra de Seleção: Uso de rótulos personalizados atribuídos a master items, ideal para aplicações multi-idioma;
• Plano de Fundo por URL: Permite vincular imagens externas e construir gráficos mais dinâmicos e estilizados.
• Configuração de Estilo da Straight Table: Personalização avançada, incluindo fontes, cores e até imagens de fundo.
• Tab Container: Novo container para guias com configurações de estilo otimizadas.
• Menu de Navegação: Agora ajustável para ser um menu superior, painel lateral ou gaveta pop-up.

Preparação de Dados

O suporte nativo a JSON facilita o carregamento e a manipulação de dados complexos, um benefício especialmente valioso para dados de IoT e aplicações web.

Reporting e Alerting

O novo PixelPerfect Reporting permite criar relatórios com precisão gráfica, alinhados à identidade visual da empresa, oferecendo flexibilidade no design e na entrega.

Augmented Analytics

• Qlik Answers: Personalização do assistente, incluindo avatar e mensagens.
• Criação de Análises: Processo mais intuitivo, permitindo selecionar o tipo de análise desejada antes de configurar os dados.

Administração

A expansão da Qlik Cloud para a Índia reflete a crescente procura na região APAC, consolidando Mumbai como a quarta região na Ásia-Pacífico e a nona globalmente.

Novidades no Qlik Sense Enterprise on Windows

Visualizações e Dashboards

• Imagens em Tabelas: Agora incorporáveis diretamente na tabela estática e na tabela dinâmica;
• Navegação Melhorada: Páginas agrupadas no painel esquerdo, com opções de fixação e redimensionamento para maior organização;
• Personalização de UI: Ajuste de botões e elementos da barra de ferramentas para aprimorar a experiência do utilizador;
• Combo Chart e Straight Table: Melhorias em estilo, com suporte a expressões e formatação avançada.

Data & Platform

• Editor de Script Otimizado: Visualização de dados durante o carregamento e melhoria na usabilidade de arquivos QVS;
• Pesquisa e Substituição em expressões: Permite edições rápidas, economizando tempo no ajuste de scripts.

As novidades do Qlik Sense no último trimestre de 2024 trazem um equilíbrio entre funcionalidades avançadas e usabilidade aprimorada. Com melhorias significativas na visualização, preparação de dados, administração e relatórios, a plataforma consolida-se como uma escolha estratégica para organizações que procuram transformar dados em valor.

Fique atento às próximas atualizações para explorar todo o potencial do Qlik!

O conteúdo Qlik Sense: Novidades do Último Trimestre de 2024 aparece primeiro em F5tci.

Tabela de calendário genérica para todas as aplicações

A implementação de uma tabela de calendário genérica no Qlik Sense otimiza a transformação de dados. Embora existam diversos scripts de Master Calendar disponíveis online, é melhor criar esta tabela durante a fase de transformação dos dados, em vez de implementá-la diretamente na aplicação final. Este método melhora a eficiência, economiza tempo e evita a necessidade de atualizar cada calendário individualmente em diferentes aplicações, o que pode ser tedioso e demorado.

Para alterações pontuais, como adicionar uma nova dimensão ao calendário, aceder a cada aplicação separadamente pode ser complexo e propenso a erros. Portanto, ao criar a tabela de calendário na fase de transformação dos dados e armazená-la em QVDs (arquivos de dados Qlik), é possível reutilizá-la em diversas aplicações, garantindo coerência e consistência dos dados.

Importância dos Master Items

Os Master Items no Qlik Sense são essenciais para construir aplicações user-friendly e fáceis de manter. Utilizá-los constantemente garante que qualquer atualização num Master Item se reflita automaticamente em todos os gráficos que utilizam essa métrica ou dimensão. Para utilizadores com acesso Professional que não estão familiarizados com a estrutura da aplicação, os Master Items facilitam a criação de novas visualizações ao disponibilizar um conjunto de métricas previamente desenvolvidas e validadas.

Com o crescimento das tecnologias de inteligência artificial (IA) nas organizações, a qualidade dos dados torna-se ainda mais crucial. No ecossistema Qlik, o Insight Advisor depende da qualidade dos dados para fornecer retornos precisos e confiáveis. Os Master Items desempenham um papel fundamental, indicando à IA quais campos analisar para responder às perguntas dos utilizadores ou gerar novas análises, facilitando a interpretação dos dados e apoiando a tomada de decisão.

Fonte: Qlik Community

Criação de métricas baseadas em… outras métricas!

No Qlik Sense, é comum encontrar várias métricas semelhantes com filtros diferentes aplicados no Set Analysis. Por exemplo, métricas de “Vendas do Ano Atual” e “Vendas do Ano Anterior”. Para minimizar erros, o Qlik Sense permite a criação de novas métricas a partir de métricas já existentes com a aplicação de Set Analysis.

Por exemplo, é possível criar uma métrica nos Master Items para o valor total das vendas (Sum(Vendas)), denominada “VendasTotal”. A partir dela, pode-se criar uma métrica para “Vendas do Ano Atual”, aplicando um filtro específico ({<Ano={$(=Max(Ano))}>} [VendasTotal]). Desta forma, qualquer ajuste na métrica mais genérica será automaticamente refletido em todas as outras métricas derivadas dela.

Utilização de Bookmarks padrão

Os bookmarks no Qlik Sense são uma funcionalidade presente desde o QlikView, permitindo que os utilizadores apliquem filtros constantes de forma rápida e intuitiva. No Qlik Sense, é possível definir um bookmark como “padrão de abertura”, especificando a página inicial e os filtros aplicados ao iniciar a análise.

É possível filtrar dimensões utilizando fórmulas. Por exemplo, para filtrar a última data do calendário, pode-se utilizar a fórmula =Num(Data)=Num(Max(Data)). Assim, ao criar um bookmark com esse filtro, o utilizador programa a visibilidade dos dados sempre com a última data selecionada ao abrir a aplicação. Isso resulta em cálculos mais rápidos devido à menor quantidade de dados processados, melhorando a performance e a experiência do utilizador.

Implementação de controlo da versão

Para manter a integridade e rastreabilidade das alterações nas aplicações, a implementação de um controlo de versão no Qlik Sense é crucial. Ferramentas Git podem ser integradas ao desenvolvimento no Qlik Sense, permitindo que os programadores mantenham um histórico das mudanças, revertam para versões anteriores quando necessário e colaborem de forma mais eficaz.

Teste estas técnicas e transforme a sua experiência de análise de dados!

O conteúdo Qlik Sense: Otimize o desempenho das aplicações aparece primeiro em F5tci.

Data Modelling & Performance

Função Pick e Função Match

Ambas são funções condicionais: avaliam uma condição e retornam respostas diferentes dependendo do respetivo valor. As funções podem ser usadas no script de carregamento de dados e em expressões de gráfico.

• Função Pick

Sintaxe: pick(n, expr1[ , expr2,…exprN])

Exemplo

Qual o valor acrescentado? Permite-nos selecionar com eficiência um valor específico numa lista de opções com base num índice numérico. Num cenário em que é necessário escolher dinamicamente diferentes campos ou expressões com base em determinadas condições, a função Pick permite-nos fazer isso de maneira eficaz.

• Função Match

Sintaxe: match( str, expr1 [ , expr2,…exprN ])

Exemplo

Qual o valor acrescentado? Esta função compara o primeiro parâmetro com todos os seguintes e retorna a localização numérica das expressões correspondentes. Ajuda a encontrar a posição de um valor dentro de uma lista, permitindo comparações de dados poderosas e lógica condicional. A função é relevante para tarefas como validação de dados, onde se procura garantir que determinados critérios sejam atendidos antes de prosseguir com a análise ou o relatório.

Função AutoNumber:

Esta função pode ser usada, por exemplo, para criar uma representação de memória compacta de uma chave composta.

Sintaxe: autonumber(expression[ , AutoID])

Exemplo

Qual o valor acrescentado?

Esta função tem um valor significativo ao nível da:

• Integridade dos dados, por garantir que não existem entradas de dados duplicadas ou inconsistentes.
• Performance, por reduzir o overhead computacional que está associado ao tratamento de dados não numéricos e simplificar os esforços de modelagem de dados, aproveitando identificadores numéricos como chaves para associações.

Data Visualization

Imagens dinâmicas para gráficos personalizados

É possível representar dados através de uma imagem, ao invés de texto, indicador ou mini-chart. Tipicamente essa imagem seria um URL, mas existem formas de customizar, nomeadamente com recurso a Scalable Vector Graphic (SVG). Com este recurso, o utilizador pode descrever diferentes geometrias e cores, assim como a posição exata da imagem.

Valor acrescentado ao dashboard:

• Escalabilidade: As imagens SVG podem ser dimensionadas para qualquer tamanho sem perder qualidade;
• Interatividade: As imagens SVG oferecem suporte à interatividade, permitindo que os developers adicionem elementos interativos, como dicas de ferramentas, áreas clicáveis ​​ou animações a gráficos personalizados;
• Performance: As imagens SVG são leves e podem ser manipuladas em tempo real sem afetar o desempenho.

Qlik Sense BeautifyMe

Esta extensão gratuita Qlik Sense, disponível no GitHub, permite uma elevada customização da aplicação, sem código e sem conhecimento especializado de CSS.

Nota: Acessível em https://github.com/iviasensio/BeautifyMe Autor: Ivan Felipe ife@qlik.com QlikTech Iberia

Tem um papel muito útil na personalização de:

• Configurações globais
• Folhas
• Painéis de filtro
• Objeto de texto
• Objeto de botão
• KPI
• Objeto de entrada variável
• Tabelas
• Containers
• Qualquer gráfico ou objeto específico

Qual o valor acrescentado para o dashboard?

• Economiza tempo: em vez de gastar tempo e esforços significativos a construir temas personalizados do zero, os developers podem aproveitar o BeautifyMe para aprimorar rapidamente a estética dos dashboards;
• Consistência: Ao padronizar a aparência das visualizações usando temas e estilos predefinidos, as organizações podem garantir uma experiência de utilizador coesa pelos diversos relatórios e dashboards;
• Colaboração: Como se trata de uma extensão de código aberto, promove a colaboração e partilha de conhecimento na comunidade Qlik. Este ambiente colaborativo incentiva a melhoria contínua e aumenta a qualidade e a variedade de opções de design disponíveis.

Conclusão:

Estas são apenas algumas “dicas” apontadas pelos nossos consultores. Se optar por implementar estas estratégias avançadas de data modelling e visualização no Qlik Sense não só consegue otimizar o desempenho dos seus dashboards, como também pode elevar as suas habilidades na utilização desta ferramenta analítica.

Teste estas técnicas e transforme a sua experiência de análise de dados!

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