A adoção de IA só cria valor quando os resultados são fiáveis. Construir IA confiável exige as fundações certas: arquitetura sólida, semântica clara e dados fiáveis. Estes três pilares determinam a qualidade das respostas, a mitigação de alucinações e a capacidade de aplicar IA em escala com segurança.

💡Executive Brief

• A adoção de IA generativa exige agora foco na confiabilidade dos outputs, não apenas na capacidade dos modelos.
• As alucinações são inerentes aos Large Language Models (LLMs) e mitigam‑se sobretudo através de arquitetura, dados governados e semântica clara.
• Grounding e validação contínua tornam‑se essenciais para garantir respostas factuais e consistentes em Analytics.
• Plataformas como Microsoft Fabric e Azure AI emergem como fundações para integrar dados, lógica de negócio e IA num ecossistema unificado.
• A confiança na IA depende de equipas especializadas capazes de desenhar e manter pipelines, modelos semânticos e arquiteturas resilientes.

Da euforia à responsabilidade

A adoção de IA generativa e copilotos cresceu de forma exponencial. As organizações estão a experimentar novas formas de trabalhar, automatizar e analisar informação. Mas, à medida que estas ferramentas se tornam parte do quotidiano, surge uma questão inevitável: como garantir que as respostas são fiáveis?

O fenómeno das alucinações não é um sinal de que a IA “não funciona”, mas sim um lembrete de que a qualidade das respostas depende da qualidade do contexto. E esse contexto é determinado por dados, semântica e arquitetura. Esta reflexão dá continuidade aos artigos anteriores sobre IA no Power BI e automação da qualidade dos dados, aprofundando agora o que realmente sustenta uma IA confiável.

Esta mudança de paradigma leva-nos ao elemento mais crítico da adoção de IA: a confiança.

A confiança como eixo central da adoção

Executivos e equipas técnicas convergem num ponto: a IA só cria valor quando as decisões que produz são consistentes e rastreáveis. Isso exige:

• Garantir dados governados e semanticamente claros;
• Manter pipelines que preservem coerência;
• Implementar mecanismos de validação;
• Definir mecanismos de recuperação de contexto para evitar interpretações erradas;
• Estabelecer processos que assegurem estabilidade ao longo do tempo.

A confiança não é um atributo isolado do modelo. É um resultado do ecossistema onde ele opera, e que diferencia organizações que usam IA de forma sustentável daquelas que apenas experimentam.

A arquitetura como mecanismo de mitigação de alucinações

As alucinações não se resolvem apenas com modelos mais avançados. Resolvem-se com arquitetura bem desenhada:

• Estruturar pipelines para reduzir ambiguidades;
• Aplicar grounding para garantir respostas baseadas em dados reais;
• Definir mecanismos de recuperação de contexto para evitar interpretações erradas;
• Realizar validação contínua para detetar desvios antes de impactarem decisões.

É aqui que a engenharia de dados assume um papel central: não como suporte invisível, mas como a fundação que permite à IA operar com segurança e consistência.

Fabric, Azure Analytics e o papel da semântica

O Microsoft Fabric trouxe uma mudança significativa: uma plataforma unificada onde dados, pipelines, semântica e IA coexistem de forma integrada. Esta abordagem permite:

• semantic models que reduzem ambiguidades e alinham métricas;
• copilotos que trabalham sobre dados governados;
• lógica de negócio centralizada e rastreável;
• integração nativa entre dados, processos e modelos.

Estes princípios estendem-se a toda a plataforma de dados e tornam-se ainda mais críticos com a chegada da IA generativa.

A integração como fator crítico de sucesso

A IA não substitui sistemas existentes, integra-se com eles. E essa integração exige:

• equipas de engenharia de dados experientes;
• consultores que compreendem o ecossistema Microsoft;
• capacidade de modernizar pipelines sem comprometer operações;
• visão arquitetural para ligar dados, semântica e IA num todo coerente.

Muitas organizações não falham por falta de tecnologia, mas por falta de alinhamento entre arquitetura, processos e equipas. A IA confiável nasce dessa integração.

Caminhos práticos para avançar com confiança

Nos próximos meses, as organizações que querem adotar IA de forma sustentável devem focar-se em:

• reforçar a qualidade e semântica dos dados;
• modernizar pipelines e data governance;
• implementar mecanismos de grounding;
• integrar copilotos de forma progressiva e controlada;

A IA confiável é um processo contínuo de maturidade, disciplina e integração.

Conclusão: rumo a uma IA útil, integrada e confiável

A nova era da IA não é apenas sobre modelos mais inteligentes. É sobre sistemas bem desenhados, dados mais fiáveis e equipas capazes de integrar tudo isto de forma coerente. A confiança é construída e depende tanto da arquitetura como da tecnologia.

Este tema abre espaço para uma reflexão mais ampla sobre o ecossistema Microsoft e o papel do Copilot, Fabric e Azure AI Foundry na construção de plataformas de IA verdadeiramente confiáveis. Um aprofundamento que ganhará destaque nos próximos conteúdos.

A F5tci apoia empresas na definição de arquiteturas de IA fiáveis e alinhadas com a visão da Microsoft, garantindo coerência e retorno sobre os investimentos existentes.

👉 Fale connosco e descubra como estruturar a sua arquitetura de IA com clareza e impacto no negócio.

O conteúdo IA confiável: O papel da arquitetura e dos dados aparece primeiro em F5tci.

Em janeiro de 2026 a F5tci assinala 25 anos de atividade – sim, no mundo da tecnologia, isto já conta como “história”!

Fundada em 2001, em Matosinhos, a empresa desenvolveu o seu percurso acompanhando a evolução do mercado tecnológico e ajustando, de forma consistente, a sua proposta de valor às necessidades das organizações. 

Ao longo do tempo, construiu uma trajetória sustentada na proximidade com os clientes, na valorização do conhecimento e da colaboração, e no compromisso com os resultados. Esta atuação, pautada pela transparência e rigor no cumprimento de prazos, conduziu ao posicionamento atual da empresa nas áreas de Business Intelligence, Data Analytics e Inteligência Artificial, com a missão de transformar dados em informação acessível, estruturada e inteligente para todos. 

Este marco representa, simultaneamente, um momento de balanço e uma afirmação clara de continuidade, crescimento e inovação, com os pés bem assentes na realidade e a cabeça virada para o futuro! 

Analytics como pilar estratégico

Atualmente, a F5tci atua como consultora especializada em Business Intelligence, Data Analytics e Inteligência Artificial, apoiando organizações na modernização das suas arquiteturas de dados e na tomada de decisão informada.

A sua atuação inclui:

• Consultoria e entrega de projetos end-to-end em analytics;
• Migração e modernização de plataformas e ambientes de dados;
• Modelos flexíveis de colaboração e nearshoring, suportados por talento qualificado.

A abordagem é pragmática, orientada a resultados e centrada nas necessidades concretas de cada cliente, com trabalho próximo, comunicação clara e foco no que realmente importa: soluções úteis, funcionais e sustentáveis. 

Um novo ciclo de crescimento

Em 2025, a F5tci reforçou a sua aposta em Data Analytics e IA, orientada para a expansão internacional, e definiu um plano de crescimento sustentado para os próximos anos.

Este crescimento é orientado por parcerias sólidas, captação de talento e pela preservação da cultura colaborativa e orientada à partilha, onde as equipas trabalham de forma próxima e as decisões são construídas com seriedade e confiança. Uma cultura onde as hierarquias existem sobretudo para servir o compromisso: mais exemplo e responsabilidade e menos poder associado ao cargo.  

Olhar em frente

Celebrar 25 anos é reconhecer um percurso construído com consistência e uma forte orientação para as pessoas. Num contexto em que os dados e a inteligência artificial assumem um papel central nas organizações e na tomada de decisão, a F5tci pretende continuar a ser o parceiro que combina competência técnica com proximidade e sentido humano. 

É com esta cultura de partilha, confiança e compromisso que entramos nos próximos 25 anos — certos de que será juntos – com clientes, parceiros e equipas -, que continuaremos a transformar dados em progresso… para todos! 

O conteúdo 25 Anos de Evolução, Crescimento e Confiança! aparece primeiro em F5tci.

Imagine uma reunião onde as decisões são orientadas por dados acessíveis em tempo real, apresentados de forma clara e intuitiva. Onde já não é necessário esperar por um relatório técnico nem decifrar fórmulas complexas. É isso que o Copilot no Power BI torna possível — um salto qualitativo que está a redefinir o papel do analista de dados.

Mas há um detalhe importante: este avanço não acontece isoladamente. O Copilot é parte integrante do Microsoft Fabric, a plataforma unificada de dados da Microsoft, e é justamente essa integração que catalisa todo o seu potencial.

O conteúdo Copilot no Power BI: Nova Geração de Analytics com IA aparece primeiro em F5tci.

 

O que é o Gartner Magic Quadrant para plataformas de Analytics e BI?

O Gartner Magic Quadrant para Analytics e Business Intelligence Platforms é uma análise anual que classifica as principais ferramentas do mercado com base na sua capacidade de execução e abrangência de visão.

Estas plataformas permitem às organizações:

• Modelar, visualizar e analisar dados para tomada de decisões informadas;
• Criar dashboards interativos e relatórios automatizados;
• Otimizar operações com base em dados em tempo real.

Com o crescimento do uso de IA, automação e integração de dados, o Magic Quadrant 2025 reflete uma nova fase do Business Intelligence moderno.

Gartner Magic Quadrant para Analytics e Business Intelligence Platforms 2025

🔑 Principais pontos fortes:

• Elevada satisfação e retenção de clientes;
• O próprio modelo associativo, que permite explorar dados sem caminhos pré-definidos;
• Compatibilidade com ambientes multicloud e aplicações empresariais.

⚠️ Pontos de atenção:

• Ausência de ecossistema cloud próprio, que pode limitar estratégias corporativas;
• Ausência de uma arquitetura serverless, o que pode ser um entrave em ambientes data lakehouse;
• Funcionalidades de consulta por NLQ (Natural Language Query), ainda pouco diferenciadas, comparativamente a outros fornecedores que oferecem interações com recurso a linguagem natural mais robustas.

Relevância deste relatório para a sua organização

O conteúdo Microsoft e Qlik renovam liderança em BI e Analytics! aparece primeiro em F5tci.

O conteúdo Power BI no Microsoft Fabric: Visualização de dados data-driven aparece primeiro em F5tci.

Principais Novidades no Qlik Cloud

Qlik Anonymous Access

A grande estrela deste trimestre! Este recurso permite partilhar insights analíticos com uma audiência pública, como parceiros externos ou clientes, usando a plataforma segura e escalável do Qlik Cloud. Seja incorporando visualizações em websites ou aplicações de terceiros, por meio das novas APIs qlik-embed ou links compartilháveis, o potencial de alcance expandiu-se significativamente.

Fonte: Qlik

Visualizações

As melhorias visuais oferecem mais flexibilidade e estilo para os dashboards:

• Barra de Seleção: Uso de rótulos personalizados atribuídos a master items, ideal para aplicações multi-idioma;
• Plano de Fundo por URL: Permite vincular imagens externas e construir gráficos mais dinâmicos e estilizados.
• Configuração de Estilo da Straight Table: Personalização avançada, incluindo fontes, cores e até imagens de fundo.
• Tab Container: Novo container para guias com configurações de estilo otimizadas.
• Menu de Navegação: Agora ajustável para ser um menu superior, painel lateral ou gaveta pop-up.

Preparação de Dados

O suporte nativo a JSON facilita o carregamento e a manipulação de dados complexos, um benefício especialmente valioso para dados de IoT e aplicações web.

Reporting e Alerting

O novo PixelPerfect Reporting permite criar relatórios com precisão gráfica, alinhados à identidade visual da empresa, oferecendo flexibilidade no design e na entrega.

Augmented Analytics

• Qlik Answers: Personalização do assistente, incluindo avatar e mensagens.
• Criação de Análises: Processo mais intuitivo, permitindo selecionar o tipo de análise desejada antes de configurar os dados.

Administração

A expansão da Qlik Cloud para a Índia reflete a crescente procura na região APAC, consolidando Mumbai como a quarta região na Ásia-Pacífico e a nona globalmente.

Novidades no Qlik Sense Enterprise on Windows

Visualizações e Dashboards

• Imagens em Tabelas: Agora incorporáveis diretamente na tabela estática e na tabela dinâmica;
• Navegação Melhorada: Páginas agrupadas no painel esquerdo, com opções de fixação e redimensionamento para maior organização;
• Personalização de UI: Ajuste de botões e elementos da barra de ferramentas para aprimorar a experiência do utilizador;
• Combo Chart e Straight Table: Melhorias em estilo, com suporte a expressões e formatação avançada.

Data & Platform

• Editor de Script Otimizado: Visualização de dados durante o carregamento e melhoria na usabilidade de arquivos QVS;
• Pesquisa e Substituição em expressões: Permite edições rápidas, economizando tempo no ajuste de scripts.

As novidades do Qlik Sense no último trimestre de 2024 trazem um equilíbrio entre funcionalidades avançadas e usabilidade aprimorada. Com melhorias significativas na visualização, preparação de dados, administração e relatórios, a plataforma consolida-se como uma escolha estratégica para organizações que procuram transformar dados em valor.

Fique atento às próximas atualizações para explorar todo o potencial do Qlik!

O conteúdo Qlik Sense: Novidades do Último Trimestre de 2024 aparece primeiro em F5tci.

Tabela de calendário genérica para todas as aplicações

A implementação de uma tabela de calendário genérica no Qlik Sense otimiza a transformação de dados. Embora existam diversos scripts de Master Calendar disponíveis online, é melhor criar esta tabela durante a fase de transformação dos dados, em vez de implementá-la diretamente na aplicação final. Este método melhora a eficiência, economiza tempo e evita a necessidade de atualizar cada calendário individualmente em diferentes aplicações, o que pode ser tedioso e demorado.

Para alterações pontuais, como adicionar uma nova dimensão ao calendário, aceder a cada aplicação separadamente pode ser complexo e propenso a erros. Portanto, ao criar a tabela de calendário na fase de transformação dos dados e armazená-la em QVDs (arquivos de dados Qlik), é possível reutilizá-la em diversas aplicações, garantindo coerência e consistência dos dados.

Importância dos Master Items

Os Master Items no Qlik Sense são essenciais para construir aplicações user-friendly e fáceis de manter. Utilizá-los constantemente garante que qualquer atualização num Master Item se reflita automaticamente em todos os gráficos que utilizam essa métrica ou dimensão. Para utilizadores com acesso Professional que não estão familiarizados com a estrutura da aplicação, os Master Items facilitam a criação de novas visualizações ao disponibilizar um conjunto de métricas previamente desenvolvidas e validadas.

Com o crescimento das tecnologias de inteligência artificial (IA) nas organizações, a qualidade dos dados torna-se ainda mais crucial. No ecossistema Qlik, o Insight Advisor depende da qualidade dos dados para fornecer retornos precisos e confiáveis. Os Master Items desempenham um papel fundamental, indicando à IA quais campos analisar para responder às perguntas dos utilizadores ou gerar novas análises, facilitando a interpretação dos dados e apoiando a tomada de decisão.

Fonte: Qlik Community

Criação de métricas baseadas em… outras métricas!

No Qlik Sense, é comum encontrar várias métricas semelhantes com filtros diferentes aplicados no Set Analysis. Por exemplo, métricas de “Vendas do Ano Atual” e “Vendas do Ano Anterior”. Para minimizar erros, o Qlik Sense permite a criação de novas métricas a partir de métricas já existentes com a aplicação de Set Analysis.

Por exemplo, é possível criar uma métrica nos Master Items para o valor total das vendas (Sum(Vendas)), denominada “VendasTotal”. A partir dela, pode-se criar uma métrica para “Vendas do Ano Atual”, aplicando um filtro específico ({<Ano={$(=Max(Ano))}>} [VendasTotal]). Desta forma, qualquer ajuste na métrica mais genérica será automaticamente refletido em todas as outras métricas derivadas dela.

Utilização de Bookmarks padrão

Os bookmarks no Qlik Sense são uma funcionalidade presente desde o QlikView, permitindo que os utilizadores apliquem filtros constantes de forma rápida e intuitiva. No Qlik Sense, é possível definir um bookmark como “padrão de abertura”, especificando a página inicial e os filtros aplicados ao iniciar a análise.

É possível filtrar dimensões utilizando fórmulas. Por exemplo, para filtrar a última data do calendário, pode-se utilizar a fórmula =Num(Data)=Num(Max(Data)). Assim, ao criar um bookmark com esse filtro, o utilizador programa a visibilidade dos dados sempre com a última data selecionada ao abrir a aplicação. Isso resulta em cálculos mais rápidos devido à menor quantidade de dados processados, melhorando a performance e a experiência do utilizador.

Implementação de controlo da versão

Para manter a integridade e rastreabilidade das alterações nas aplicações, a implementação de um controlo de versão no Qlik Sense é crucial. Ferramentas Git podem ser integradas ao desenvolvimento no Qlik Sense, permitindo que os programadores mantenham um histórico das mudanças, revertam para versões anteriores quando necessário e colaborem de forma mais eficaz.

Teste estas técnicas e transforme a sua experiência de análise de dados!

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Qlik adquire Kyndi

A Qlik® anunciou formalmente a 18 de janeiro a aquisição da propriedade intelectual (patentes e tecnologia) da empresa Kyndi. A empresa norte-americana é reconhecida pelo seu papel inovador em processamento de linguagem natural, pesquisa e inteligência artificial (IA) generativa.

Testemunho de James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik:

“A aquisição dos ativos da Kyndi representa um passo fundamental na visão de IA da Qlik, apoiando a nossa capacidade de fornecer respostas ricas e confiáveis ​​para questões de negócios complexas. Irá contribuir para a posição de liderança estabelecida em IA, garantindo que o processamento inovador de dados não estruturados da Kyndi, combinado com as nossas poderosas análises estruturadas, proporcione insights mais ricos e práticos para os nossos clientes.”

What’s next? Qlik Connect Orlando!

Esta aquisição estabelece as bases para futuros anúncios de produtos inovadores, que a empresa revelará no Qlik Connect em Orlando. O evento acontece este ano na Flórida, de 3 a 5 de junho de 2024. Ressalta, ainda, a liderança da Qlik em IA generativa, expandindo as suas capacidades e presença no mercado.

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Estamos perante um “boom” de Inteligência Artificial (IA), particularmente com a Inteligência Artificial Generativa, a prometer à força de trabalho uma nova produtividade e prosperidade. Mas cumprir essa promessa exigirá um novo modelo capaz de promover dados com melhor qualidade e mais confiáveis: “From Big to Better Data!”.

Que tendências de dados, análises e IA estão a surgir como resultado? E o que os decisores e key users precisam saber para chegar e permanecer à frente?

Inscreva-se no primeiro webinar de 2024, organizado pelo nosso parceiro Qlik, onde vão ser reveladas e exploradas as 10 principais tendências em dados, análises e IA, que impactarão a sua organização. 

• Aprenda a confiar na IA, no contexto do seu negócio: A inteligência artificial pode aumentar significativamente a velocidade e precisão das decisões tomadas no quotidiano da sua organização. Contudo, é preciso que alguns processos estejam alinhados, para que a implementação desta tecnologia e o seu outcome seja positivo.
• Dados confiáveis representam dados valiosos: Aprenda a monetizar os seus dados. Primeiro pelo potencial que adicionam ao processo de tomada de decisão, e respetivo reflexo no crescimento do negócio. Segundo, pelo estabelecimento dos dados enquanto produto comercializável.

From Big to Better Data: é tudo uma questão de confiança! 

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PME DIGITAL

O Município de Matosinhos reconheceu à F5tci os relevantes serviços desenvolvidos no concelho, nomeadamente ao nível da criação de emprego e de valor económico gerado para a economia local.

Este ato decorreu no âmbito do Encontro de Empresários PME DIGITAL’23, uma iniciativa realizada em parceria com a Associação Empresarial de Portugal (AEP). O encontro permitiu prestar reconhecimento da qualidade de gestão de pequenas e médias empresas que se dedicam à área digital.

A F5tci, sediada no Município de Matosinhos desde 2001, felicita a iniciativa e agradece orgulhosamente esta menção!

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