O que é o Gartner Magic Quadrant para plataformas de Analytics e BI?

O Gartner Magic Quadrant para Analytics e Business Intelligence Platforms é uma análise anual que classifica as principais ferramentas do mercado com base na sua capacidade de execução e abrangência de visão.

Estas plataformas permitem às organizações:

• Modelar, visualizar e analisar dados para tomada de decisões informadas;
• Criar dashboards interativos e relatórios automatizados;
• Otimizar operações com base em dados em tempo real.

Com o crescimento do uso de IA, automação e integração de dados, o Magic Quadrant 2025 reflete uma nova fase do Business Intelligence moderno.

Gartner Magic Quadrant para Analytics e Business Intelligence Platforms 2025

🔑 Principais pontos fortes:

• Elevada satisfação e retenção de clientes;
• O próprio modelo associativo, que permite explorar dados sem caminhos pré-definidos;
• Compatibilidade com ambientes multicloud e aplicações empresariais.

⚠️ Pontos de atenção:

• Ausência de ecossistema cloud próprio, que pode limitar estratégias corporativas;
• Ausência de uma arquitetura serverless, o que pode ser um entrave em ambientes data lakehouse;
• Funcionalidades de consulta por NLQ (Natural Language Query), ainda pouco diferenciadas, comparativamente a outros fornecedores que oferecem interações com recurso a linguagem natural mais robustas.

Relevância deste relatório para a sua organização

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Quando e porquê migrar para Microsoft Fabric?

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No mundo impulsionado por dados em que vivemos, garantir as melhores práticas de data governance é essencial para assegurar qualidade, segurança e conformidade regulatória. Empresas que adotam boas práticas conseguem extrair mais valor das suas informações, reduzindo riscos e melhorando a tomada de decisão.

Neste artigo, exploramos algumas das melhores práticas para data governance e como ferramentas como Qlik Sense e Microsoft Power BI podem ajudar nesse processo:

1. Definir Políticas e Procedimentos Claros

O primeiro passo é estabelecer regras claras sobre como os dados devem ser geridos, partilhados e protegidos. Isso inclui diretrizes sobre:

• Quem tem acesso aos dados;
• Como devem, os dados, ser classificados (sensíveis, públicos, restritos);
• Como garantir a qualidade e a consistência dos dados.

O Microsoft Purview é uma excelente ferramenta para criar e implementar políticas de data governance, permitindo rastrear e classificar dados em toda a organização. Ajuda na identificação de dados sensíveis e na implementação de regras de controlo de acesso adequadas. Além disso, o Power BI pode ser utilizado para acompanhar a conformidade das políticas de data governance através de relatórios detalhados e dashboards interativos que mostram o uso de dados e acessos em tempo real.

O Qlik Sense oferece maior flexibilidade para atender necessidades específicas, sendo recomendado para organizações que necessitam de customização avançada.

2. Garantir a Qualidade dos Dados

Dados inconsistentes ou errados podem levar a decisões equivocadas e impactar negativamente os negócios. Para manter a qualidade, é essencial ter processos de:

• Limpeza e padronização dos dados;
• Validação de entradas e auditorias regulares;
• Monitorização contínua da qualidade dos dados.

Com o Qlik Sense, é possível automatizar a integração e a transformação de dados, garantindo que as informações utilizadas para análise estejam sempre consistentes, atualizadas e confiáveis.

O Power BI permite a criação de relatórios de qualidade de dados, destacando inconsistências e problemas em tempo real.

3. Implementar Controlo de Acesso e Segurança

Proteger os dados contra acessos não autorizados é fundamental para evitar violações e garantir conformidade com normas como GDPR (General Data Protection Regulation). Algumas boas práticas incluem:

• Utilização de autenticação multifator (MFA);
• Controlo de acessos baseado em funções (RBAC);
• Criptografia de dados em repouso e em trânsito.

O Microsoft Enter ID permite a gestão eficiente de acessos, garantindo que apenas utilizadores autorizados possam visualizar e modificar dados sensíveis. O Power BI oferece um controle detalhado de permissões ao nível de linha de dados (Row-Level Security), permitindo que diferentes utilizadores visualizem informações distintas com base nas suas permissões. Já o Qlik Sense utiliza uma abordagem baseada em Section Access, que é altamente eficaz, mas pode exigir configurações mais detalhadas.

Assim, uma empresa com uma equipa de vendas nacional pode ter um relatório de desempenho de vendas que inclui dados de todas as regiões. Com o Row-Level Security implementado, quando um representante de vendas de uma região específica acede ao relatório, ele só consegue visualizar os dados pertencentes à sua região, enquanto um gestor regional pode ter acesso aos dados de todas as regiões sob a sua supervisão.

4. Monitorizar e Auditar Dados Regularmente

O processo de data governance não é estático. É importante monitorizar constantemente a utilização dos dados e auditar processos para identificar possíveis riscos e melhorias.

Com o Qlik Sense, é possível visualizar dashboards interativos para monitorização de KPIs relacionados à data governance, garantindo transparência e rastreabilidade.

O Power BI permite configurar alertas automatizados e criar dashboards de auditoria que facilitam a rastreabilidade de acessos e modificações nos dados. Quando combinado com o Azure Monitor e o Log Analytics, oferece uma visão detalhada do comportamento dos dados ao longo do tempo.

Por exemplo, se o dashboard mostrar um aumento no número de registros duplicados numa base de clientes, a equipa pode investigar e corrigir o problema antes que sejam afetadas as operações de marketing ou de atendimento ao cliente. Da mesma forma, a identificação de valores ausentes em campos críticos pode levar a ações imediatas para completar as informações ausentes, garantindo a integridade dos dados utilizados em processos de tomada de decisão.

5. Capacitar os Colaboradores

Nenhuma tecnologia será eficaz sem o comprometimento dos colaboradores. Educar as equipas sobre boas práticas de data governance ajuda a evitar erros e aumentar a segurança da informação.

O Power BI ou o Qlik Sense podem ser utilizados para criar dashboards educativos que mostram indicadores de conformidade e boas práticas adotadas pela equipa, incentivando esta cultura dentro da organização.

Implementar uma estratégia de data governance eficaz não é uma tarefa simples, mas com as ferramentas certas e uma abordagem estruturada, é possível garantir dados confiáveis, seguros e alinhados às regulamentações.

A sua empresa está pronta para elevar a data governance a um novo patamar?

Entre em contato com os nossos especialistas para saber como podemos ajudar!

O conteúdo Data Governance: Melhores Práticas aparece primeiro em F5tci.

Benefícios da contratação de uma equipa com dupla especialização:

1. Total Cost of Ownership (TCO): O conhecimento avançado nas duas plataformas permite otimizar custos, evitar duplicação de esforços e aumentar a eficiência no planeamento da infraestrutura;
2. Facilidade de integração e escalabilidade: Estas equipas conseguem identificar rapidamente quais os componentes e processos de integração que precisam de ser adaptados, maximizando o potencial da nova plataforma;
3. Capacidades específicas de visualização e modelagem de dados: Garantia de que a lógica de negócio existente numa plataforma é eficazmente traduzida para a outra. O conhecimento em data visualization garante que visualizações-chave mantenham a clareza e a eficácia na nova plataforma;
4. Preferência dos utilizadores finais e nível de suporte: Melhor preparação para atender às preferências dos utilizadores finais. Esta abordagem personalizada minimiza resistências à mudança, oferecendo formação direcionada e suporte contínuo. Com isso, a transição é mais eficiente, e os utilizadores podem explorar rapidamente o potencial da nova ferramenta;

Segundo a Dresner Advisory Services, aproximadamente 55% das organizações de BI estão a atravessar um processo de migração, ou planeiam migrar para uma solução de BI cloud. Quando o caso de migração considera a transição do QlikView ou Qlik Sense para o ecossistema Microsoft, existem desafios técnicos significativos. Estes compreendem a replicação de dashboards e a adaptação de modelos de dados.

Etapas cruciais na migração de Qlik para Power BI:

1. Mapeamento preciso dos dados: Recurso a ferramentas como Qlik Data Catalyst ou o Power Query para analisar o esquema atual no Qlik e planear a estrutura no Power BI.
2. Identificação e consolidação das aplicações redundantes: Identificar relatórios com baixa frequência de acesso, eliminando-os ou consolidando métricas similares num único dashboard no Power BI.
3. Priorização das aplicações que são mais críticas para o negócio;
4. Definição de processos consistentes para reduzir o erro humano: Estabelecer workflows de extração, transformação e carregamento (ETL) claros e documentados, usando ferramentas como o Dataflows no Power BI.
5. Garantia de manutenção da qualidade dos dados e data governance: Configurar regras de qualidade nos datasets. Garantir que valores inválidos – como campos em branco ou fora de intervalo – são identificados e corrigidos automaticamente, antes de carregar os dados.
6. Replicação otimizada dos dashboards: Usar práticas de design, como a redução do número de visualizações simultâneas ou utilização de filtros dinâmicos para melhorar a performance no Power BI. Identificar visualizações passíveis de replicação entre as duas plataformas, para uma adoção suave dos novos reports.
7. Transição suave dos utilizadores (comparação personalizada de workflows): Demonstrar como um utilizador pode converter expressões de cálculo Qlik (Set Analysis) em fórmulas DAX, com guias passo a passo.
8. Identificação das métricas de user engagement: Analisar dashboards mais utilizados pelos utilizadores no Power BI. Comparar com os mais acedidos no Qlik, para identificar necessidades não atendidas na nova solução.

Para esta transição existem vantagens evidentes em escolher uma equipa de consultoria que tenha know-how em ambas as tecnologias. Equipas com conhecimento profundo em Qlik e Power BI tornam a avaliação do projeto mais realista e eficiente. São capazes de reduzir o tempo total para migração, com maior fiabilidade, e atribuem maior personalização ao suporte e formação.

Fale connosco e planeie uma transição bem-sucedida com o nosso suporte especializado!

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Principais Novidades no Qlik Cloud

Qlik Anonymous Access

A grande estrela deste trimestre! Este recurso permite partilhar insights analíticos com uma audiência pública, como parceiros externos ou clientes, usando a plataforma segura e escalável do Qlik Cloud. Seja incorporando visualizações em websites ou aplicações de terceiros, por meio das novas APIs qlik-embed ou links compartilháveis, o potencial de alcance expandiu-se significativamente.

Fonte: Qlik

Visualizações

As melhorias visuais oferecem mais flexibilidade e estilo para os dashboards:

• Barra de Seleção: Uso de rótulos personalizados atribuídos a master items, ideal para aplicações multi-idioma;
• Plano de Fundo por URL: Permite vincular imagens externas e construir gráficos mais dinâmicos e estilizados.
• Configuração de Estilo da Straight Table: Personalização avançada, incluindo fontes, cores e até imagens de fundo.
• Tab Container: Novo container para guias com configurações de estilo otimizadas.
• Menu de Navegação: Agora ajustável para ser um menu superior, painel lateral ou gaveta pop-up.

Preparação de Dados

O suporte nativo a JSON facilita o carregamento e a manipulação de dados complexos, um benefício especialmente valioso para dados de IoT e aplicações web.

Reporting e Alerting

O novo PixelPerfect Reporting permite criar relatórios com precisão gráfica, alinhados à identidade visual da empresa, oferecendo flexibilidade no design e na entrega.

Augmented Analytics

• Qlik Answers: Personalização do assistente, incluindo avatar e mensagens.
• Criação de Análises: Processo mais intuitivo, permitindo selecionar o tipo de análise desejada antes de configurar os dados.

Administração

A expansão da Qlik Cloud para a Índia reflete a crescente procura na região APAC, consolidando Mumbai como a quarta região na Ásia-Pacífico e a nona globalmente.

Novidades no Qlik Sense Enterprise on Windows

Visualizações e Dashboards

• Imagens em Tabelas: Agora incorporáveis diretamente na tabela estática e na tabela dinâmica;
• Navegação Melhorada: Páginas agrupadas no painel esquerdo, com opções de fixação e redimensionamento para maior organização;
• Personalização de UI: Ajuste de botões e elementos da barra de ferramentas para aprimorar a experiência do utilizador;
• Combo Chart e Straight Table: Melhorias em estilo, com suporte a expressões e formatação avançada.

Data & Platform

• Editor de Script Otimizado: Visualização de dados durante o carregamento e melhoria na usabilidade de arquivos QVS;
• Pesquisa e Substituição em expressões: Permite edições rápidas, economizando tempo no ajuste de scripts.

As novidades do Qlik Sense no último trimestre de 2024 trazem um equilíbrio entre funcionalidades avançadas e usabilidade aprimorada. Com melhorias significativas na visualização, preparação de dados, administração e relatórios, a plataforma consolida-se como uma escolha estratégica para organizações que procuram transformar dados em valor.

Fique atento às próximas atualizações para explorar todo o potencial do Qlik!

O conteúdo Qlik Sense: Novidades do Último Trimestre de 2024 aparece primeiro em F5tci.

Tabela de calendário genérica para todas as aplicações

A implementação de uma tabela de calendário genérica no Qlik Sense otimiza a transformação de dados. Embora existam diversos scripts de Master Calendar disponíveis online, é melhor criar esta tabela durante a fase de transformação dos dados, em vez de implementá-la diretamente na aplicação final. Este método melhora a eficiência, economiza tempo e evita a necessidade de atualizar cada calendário individualmente em diferentes aplicações, o que pode ser tedioso e demorado.

Para alterações pontuais, como adicionar uma nova dimensão ao calendário, aceder a cada aplicação separadamente pode ser complexo e propenso a erros. Portanto, ao criar a tabela de calendário na fase de transformação dos dados e armazená-la em QVDs (arquivos de dados Qlik), é possível reutilizá-la em diversas aplicações, garantindo coerência e consistência dos dados.

Importância dos Master Items

Os Master Items no Qlik Sense são essenciais para construir aplicações user-friendly e fáceis de manter. Utilizá-los constantemente garante que qualquer atualização num Master Item se reflita automaticamente em todos os gráficos que utilizam essa métrica ou dimensão. Para utilizadores com acesso Professional que não estão familiarizados com a estrutura da aplicação, os Master Items facilitam a criação de novas visualizações ao disponibilizar um conjunto de métricas previamente desenvolvidas e validadas.

Com o crescimento das tecnologias de inteligência artificial (IA) nas organizações, a qualidade dos dados torna-se ainda mais crucial. No ecossistema Qlik, o Insight Advisor depende da qualidade dos dados para fornecer retornos precisos e confiáveis. Os Master Items desempenham um papel fundamental, indicando à IA quais campos analisar para responder às perguntas dos utilizadores ou gerar novas análises, facilitando a interpretação dos dados e apoiando a tomada de decisão.

Fonte: Qlik Community

Criação de métricas baseadas em… outras métricas!

No Qlik Sense, é comum encontrar várias métricas semelhantes com filtros diferentes aplicados no Set Analysis. Por exemplo, métricas de “Vendas do Ano Atual” e “Vendas do Ano Anterior”. Para minimizar erros, o Qlik Sense permite a criação de novas métricas a partir de métricas já existentes com a aplicação de Set Analysis.

Por exemplo, é possível criar uma métrica nos Master Items para o valor total das vendas (Sum(Vendas)), denominada “VendasTotal”. A partir dela, pode-se criar uma métrica para “Vendas do Ano Atual”, aplicando um filtro específico ({<Ano={$(=Max(Ano))}>} [VendasTotal]). Desta forma, qualquer ajuste na métrica mais genérica será automaticamente refletido em todas as outras métricas derivadas dela.

Utilização de Bookmarks padrão

Os bookmarks no Qlik Sense são uma funcionalidade presente desde o QlikView, permitindo que os utilizadores apliquem filtros constantes de forma rápida e intuitiva. No Qlik Sense, é possível definir um bookmark como “padrão de abertura”, especificando a página inicial e os filtros aplicados ao iniciar a análise.

É possível filtrar dimensões utilizando fórmulas. Por exemplo, para filtrar a última data do calendário, pode-se utilizar a fórmula =Num(Data)=Num(Max(Data)). Assim, ao criar um bookmark com esse filtro, o utilizador programa a visibilidade dos dados sempre com a última data selecionada ao abrir a aplicação. Isso resulta em cálculos mais rápidos devido à menor quantidade de dados processados, melhorando a performance e a experiência do utilizador.

Implementação de controlo da versão

Para manter a integridade e rastreabilidade das alterações nas aplicações, a implementação de um controlo de versão no Qlik Sense é crucial. Ferramentas Git podem ser integradas ao desenvolvimento no Qlik Sense, permitindo que os programadores mantenham um histórico das mudanças, revertam para versões anteriores quando necessário e colaborem de forma mais eficaz.

Teste estas técnicas e transforme a sua experiência de análise de dados!

O conteúdo Qlik Sense: Otimize o desempenho das aplicações aparece primeiro em F5tci.

Data Modelling & Performance

Função Pick e Função Match

Ambas são funções condicionais: avaliam uma condição e retornam respostas diferentes dependendo do respetivo valor. As funções podem ser usadas no script de carregamento de dados e em expressões de gráfico.

• Função Pick

Sintaxe: pick(n, expr1[ , expr2,…exprN])

Exemplo

Qual o valor acrescentado? Permite-nos selecionar com eficiência um valor específico numa lista de opções com base num índice numérico. Num cenário em que é necessário escolher dinamicamente diferentes campos ou expressões com base em determinadas condições, a função Pick permite-nos fazer isso de maneira eficaz.

• Função Match

Sintaxe: match( str, expr1 [ , expr2,…exprN ])

Exemplo

Qual o valor acrescentado? Esta função compara o primeiro parâmetro com todos os seguintes e retorna a localização numérica das expressões correspondentes. Ajuda a encontrar a posição de um valor dentro de uma lista, permitindo comparações de dados poderosas e lógica condicional. A função é relevante para tarefas como validação de dados, onde se procura garantir que determinados critérios sejam atendidos antes de prosseguir com a análise ou o relatório.

Função AutoNumber:

Esta função pode ser usada, por exemplo, para criar uma representação de memória compacta de uma chave composta.

Sintaxe: autonumber(expression[ , AutoID])

Exemplo

Qual o valor acrescentado?

Esta função tem um valor significativo ao nível da:

• Integridade dos dados, por garantir que não existem entradas de dados duplicadas ou inconsistentes.
• Performance, por reduzir o overhead computacional que está associado ao tratamento de dados não numéricos e simplificar os esforços de modelagem de dados, aproveitando identificadores numéricos como chaves para associações.

Data Visualization

Imagens dinâmicas para gráficos personalizados

É possível representar dados através de uma imagem, ao invés de texto, indicador ou mini-chart. Tipicamente essa imagem seria um URL, mas existem formas de customizar, nomeadamente com recurso a Scalable Vector Graphic (SVG). Com este recurso, o utilizador pode descrever diferentes geometrias e cores, assim como a posição exata da imagem.

Valor acrescentado ao dashboard:

• Escalabilidade: As imagens SVG podem ser dimensionadas para qualquer tamanho sem perder qualidade;
• Interatividade: As imagens SVG oferecem suporte à interatividade, permitindo que os developers adicionem elementos interativos, como dicas de ferramentas, áreas clicáveis ​​ou animações a gráficos personalizados;
• Performance: As imagens SVG são leves e podem ser manipuladas em tempo real sem afetar o desempenho.

Qlik Sense BeautifyMe

Esta extensão gratuita Qlik Sense, disponível no GitHub, permite uma elevada customização da aplicação, sem código e sem conhecimento especializado de CSS.

Nota: Acessível em https://github.com/iviasensio/BeautifyMe Autor: Ivan Felipe ife@qlik.com QlikTech Iberia

Tem um papel muito útil na personalização de:

• Configurações globais
• Folhas
• Painéis de filtro
• Objeto de texto
• Objeto de botão
• KPI
• Objeto de entrada variável
• Tabelas
• Containers
• Qualquer gráfico ou objeto específico

Qual o valor acrescentado para o dashboard?

• Economiza tempo: em vez de gastar tempo e esforços significativos a construir temas personalizados do zero, os developers podem aproveitar o BeautifyMe para aprimorar rapidamente a estética dos dashboards;
• Consistência: Ao padronizar a aparência das visualizações usando temas e estilos predefinidos, as organizações podem garantir uma experiência de utilizador coesa pelos diversos relatórios e dashboards;
• Colaboração: Como se trata de uma extensão de código aberto, promove a colaboração e partilha de conhecimento na comunidade Qlik. Este ambiente colaborativo incentiva a melhoria contínua e aumenta a qualidade e a variedade de opções de design disponíveis.

Conclusão:

Estas são apenas algumas “dicas” apontadas pelos nossos consultores. Se optar por implementar estas estratégias avançadas de data modelling e visualização no Qlik Sense não só consegue otimizar o desempenho dos seus dashboards, como também pode elevar as suas habilidades na utilização desta ferramenta analítica.

Teste estas técnicas e transforme a sua experiência de análise de dados!

O conteúdo Qlik Sense: Estratégias avançadas para otimizar o desempenho aparece primeiro em F5tci.

Está cansado de lutar com soluções prontas a usar que não atendem completamente às suas verdadeiras necessidades indústria transformadora? Vamos explorar como pode personalizar o Qlik Sense para enfrentar os seus desafios com facilidade!

Compreensão das Necessidades

O primeiro passo para adaptar o Qlik Sense aos desafios de indústria 4.0 é entender os seus requisitos específicos. Seja para melhorar a eficiência da produção, otimizar a logística da cadeia de abastecimento ou otimizar medidas de controlo de qualidade. Identificar os pontos problemáticos é fundamental.

Construção de Dashboards Personalizados

Com funcionalidades drag and drop e widgets personalizáveis, pode facilmente projetar dashboards personalizados que fornecem insights em tempo real sobre as operações de fabrico. Seja para rastrear o desempenho das máquinas, monitorizar os níveis de inventário ou analisar gargalos de produção, o Qlik Sense tem tudo que precisa.

Integração de Fontes de Dados de Terceiros

No mundo interconectado de hoje, os dados de produção geralmente estão espalhados por vários sistemas e plataformas. O Qlik Sense permite integrar perfeitamente dados de fontes de terceiros, incluindo sistemas ERP, dispositivos IoT e aplicações cloud-based, num único dashboard unificado.

Automação de Tarefas Rotineiras

Quando falamos em produção, o tempo é essencial. O Qlik Sense ajuda-o a economizar tempo e aumentar a eficiência automatizando tarefas e processos. Desde atualizações de dados programadas até a geração automatizada de relatórios, o Qlik Sense simplifica o fluxo de trabalho para que possa concentrar-se em iniciativas mais estratégicas.

Com o Qlik Sense, pode passar menos tempo a inserir dados e mais tempo a impulsionar a inovação, seja a analisar tendências, prever necessidades futuras ou a identificar oportunidades de economia de custos.

O Poder de Insights Preditivos

Imagine poder prever falhas de equipamento antes que aconteçam, garantindo a execução de operações mais suaves e minimizando o tempo de inatividade. Com recurso a algoritmos de machine learning, que analisam dados históricos para prever problemas potenciais, o Qlik Sense permite-lhe tomar medidas proativas.

Conclusão

Ao entender as suas necessidades, construir dashboards personalizados, integrar múltiplas fontes de dados, personalizar experiências de utilizador, automatizar tarefas rotineiras e capacitar a tomada de decisões baseadas em dados, o Qlik Sense oferece uma variedade de funcionalidades que permitem adaptar a plataforma de análise aos desafios e requisitos exclusivos de cada organização. Da mesma forma, ao aproveitar o poder da visualização de dados, análise preditiva e insights em tempo real, pode otimizar os seus processos de produção e impulsionar a inovação não só no departamento de produção, mas em toda a organização!

Então, porquê esperar? Assuma o controlo dos seus desafios com o Qlik Sense, hoje!

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Qlik adquire Kyndi

A Qlik® anunciou formalmente a 18 de janeiro a aquisição da propriedade intelectual (patentes e tecnologia) da empresa Kyndi. A empresa norte-americana é reconhecida pelo seu papel inovador em processamento de linguagem natural, pesquisa e inteligência artificial (IA) generativa.

Testemunho de James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik:

“A aquisição dos ativos da Kyndi representa um passo fundamental na visão de IA da Qlik, apoiando a nossa capacidade de fornecer respostas ricas e confiáveis ​​para questões de negócios complexas. Irá contribuir para a posição de liderança estabelecida em IA, garantindo que o processamento inovador de dados não estruturados da Kyndi, combinado com as nossas poderosas análises estruturadas, proporcione insights mais ricos e práticos para os nossos clientes.”

What’s next? Qlik Connect Orlando!

Esta aquisição estabelece as bases para futuros anúncios de produtos inovadores, que a empresa revelará no Qlik Connect em Orlando. O evento acontece este ano na Flórida, de 3 a 5 de junho de 2024. Ressalta, ainda, a liderança da Qlik em IA generativa, expandindo as suas capacidades e presença no mercado.

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